MENGGABUNGKAN 3 TABEL MENJADI 1 DENGAN INNER JOIN

 1. Pertama buka Xampp nya 




2. Lalu kita nyalakan Star Apache dan Mysql nya



3. Kita masuk ke http://localhost/phpmyadmin/  




4. Lalu kita masuk ke database yang kita buat 



5. Gabungkan 3 tabel ( service, tbl_barang, tbl_pelanggan ) 
    tabel service
   tabel tbl_barang


   tabel tbl_pelanggan

untuk menggabungkan 3 tabel tersebut tabelnya harus saling berkaitan

6. Kita masuk ke menu SQL




7. Kita masukan query nya seperti berikut




8. Setelah itu kita klik GO, maka 3 tampilan menjadi 1 dengan nama inputan yang sama











Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MANAJEMEN USER DAN HAK AKSES PADA DATABASE MYSQL

Gambar
MANAJEMEN USER  Membuat Pengguna Berikut perintahnya   CREATE USER'fauzan'@'localhost'IDENTIFIED BY'123%'; # perintah Hak Akses User untuk database tertentu  #* sebelum titik artinya semua database dan * setelah titik semua table  # jika disebutkan nama databasenya, maka hanya merajuk terhadap database tertentu saja # GRANT ALL PRIVILEGES ON*.*TO'new_user'@'localhost'; GRANT ALL PRIVILEGES ON konterhp.*TO'fauzan'@'localhost'; Jika terjadi error pada tabel user, ketik perintah berikut  REPAIR TABLE mysql.db; 1. buka terlebih dulu XAMPP nya lalu kita nyalakan  2. Setelah itu kita login ke CLI nya       Kita login nya dengan user yang kita buat tadi  Lalu kita tetapkan pilihan database konterhp 3. lalu kita use databasenya yaitu use konterhp; setelah itu kita ketikan show grant for'fauzan'@'localhost'; yaitu untuk melihat status akses user  4. Setelahnya kita tampilkan semua tabel nya  dengan perintah show tables;
Baca selengkapnya

DATA SCIENCE STUDI KASUS PEMAIN BOLA FIFA

Gambar
 DATA SCIENCE PEMAIN SEPAK BOLA FIFA TAUN 2019       Data science adalah bidang yang menggabungkan berbagai teknik, algoritma, proses, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science melibatkan penggunaan metode ilmiah, matematika, statistik, dan teknologi komputer untuk menganalisis dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar. Berikut adalah komponen utama dari data science: Pengumpulan Data: Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti basis data, API, sensor, atau data publik. Pembersihan Data: Tahap ini melibatkan pembersihan dan transformasi data untuk memastikan kualitas dan konsistensinya. Ini bisa mencakup penanganan nilai yang hilang, duplikasi, atau kesalahan dalam data. Analisis Data: Menggunakan teknik statistik dan komputasi untuk menganalisis data dan menemukan pola, tren, dan wawasan. Ini bisa melibatkan eksplorasi data secara deskriptif, inferensial, atau prediktif....
Baca selengkapnya

DATA MINING DAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI

Gambar
  Prediksi Panen Masa Depan: Implementasi Data Mining dan Algoritma Naive Bayes dalam Aplikasi Web Pernahkah Anda membayangkan bagaimana teknologi informasi dapat turun langsung ke sawah dan membantu para petani? Di era transformasi digital saat ini, persilangan antara dunia IT dan agrikultur (Agrotech) menghasilkan inovasi yang luar biasa. Salah satu terobosan yang paling relevan adalah penggunaan Data Mining untuk memprediksi hasil panen. Artikel ini akan membahas bagaimana data cuaca, kondisi tanah, dan historis panen dapat diolah menggunakan algoritma cerdas untuk memberikan prediksi akurat melalui sebuah aplikasi web sederhana. Apa Itu Data Mining dalam Pertanian?      Data mining adalah proses pengumpulan dan analisis kumpulan data yang besar untuk menemukan pola atau informasi tersembunyi. Dalam konteks pertanian, data yang diolah bisa berupa: 1.       Curah hujan dan suhu harian. 2.       Tingkat kelemba...
Baca selengkapnya